Notebook：分析学生数据

现在我们将运用神经网络解决实际问题，我们将分析 UCLA 的学生录取数据。

打开 notebook 的方法：

• 直接在课堂里在线打开下一页（推荐）。
• 从 Github 克隆代码库，再打开 intro-neural-networks > student_admissions 文件夹中的 StudentAdmissions.ipynb。你可以使用 git clone https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch.git 下载代码库，或从此链接下载归档文件。

说明

在此 notebook 中，你将实现以下几个神经网络训练步骤：

• 对数据进行独热编码
• 缩放数据
• 编写反向传播步骤

这是一个自我评估 Lab。如果你需要帮助或想参考答案，请查看同一文件夹里的答案 notebook。